Carol Ann Aebi-Kiefer
Docteure DBA, Business Science Institute
Introduction
L'élaboration d'un plan de recherche permettant d'aborder scientifiquement des sujets de recherche interdisciplinaires peut constituer un défi pour les chercheurs. Cet article présente un exemple de recherche DBA appliquant l'approche théorique inductive descendante (ITDTA pour Inductive Top-down Theorizing Approach), relativement peu connue, pour construire un modèle conceptuel de Réseau de Systèmes d'Information Stigmergiques pour la Durabilité Sociale. Ce modèle est un guide pour introduire des technologies qui interagiront, fonctionneront et penseront en accord avec les attentes des sociétés en termes de valeur sociale. Ce modèle tire parti du nouveau phénomène de la technologie distribuée sans échelle. Il est structuré pour offrir une analyse prédictive et suggestive afin de minimiser l'impact social négatif. Les processus d'auto-organisation stigmergiques sont intégrés pour la saisie de données et l'agrégation d'informations afin de guider les décideurs vers des activités qui résolvent les problèmes sociaux.
Impact de la recherche
À l'heure de l'intelligence artificielle, les sujets de recherche présentant une complexité dynamique systémique et nécessitant une intelligence et une analyse technologiques vont se multiplier. L'acquisition d'expérience et l'évolution des méthodologies et des approches susceptibles d'améliorer efficacement la découverte au sein de paradigmes ou entre paradigmes lorsque les corpus de littérature existants sont vastes et complexes constituent un résultat notable avec un fort impact académique.
L'application de cette approche a abouti à une recherche qui a étudié scientifiquement le dilemme des données d'évaluation de la valeur et de l'impact sociaux dans le paradoxe du changement, du flux et de la transformation, tout en tenant compte du nouveau phénomène des théories et des modèles de technologie distribuée sans échelle. Ces idées complexes ont été simplifiées et mises en relation afin d'en dégager le sens et l'orientation et de construire des éléments conceptuels.
La modélisation conceptuelle fait progresser les discussions pratiques sur le développement de technologies visant à faciliter la saisie, le partage, la coordination et la communication automatisée des données relatives à la responsabilité sociale pour les développeurs, les informaticiens, les praticiens de la durabilité sociale, les chefs d'entreprise et les décideurs politiques.
Un Réseau de Systèmes d'Information Stigmergique pour la durabilité sociale, mis en œuvre à l'avenir, offrirait aux entreprises une possibilité accrue d'aligner leurs activités sur la valeur sociale. La compréhension des impacts sociaux directs et indirects à travers les rôles et dans le temps est une opportunité stratégique pour le développement de produits et de services ainsi que pour la gestion des risques et des finances.
Cet exemple de recherche DBA représente une explication provisoire qui peut aider les chercheurs à élaborer des théories de plus en plus cohérentes et approfondies. Un seul document théorique sur un nouveau phénomène n'est pas une fin en soi, mais il s'agit d'une étape intermédiaire essentielle pour unifier les informations entre les différents domaines.
À mesure que la technologie jette des ponts entre les domaines universitaires, les chercheurs devront appliquer de nouvelles méthodes et approches. L'ajout d'un exemple de méthodologie et d'approche ITDTA permettant de comprendre et d'améliorer la découverte au sein des paradigmes technologiques, commerciaux et sociétaux ou entre eux est un résultat notable ayant un impact sur le monde universitaire.
Fondements de la recherche
L'approche théorique inductive descendante rend opérationnelle la théorie de la cohérence fondée sur le pragmatisme dans la mesure où le théoricien estime que les représentations sensorielles et conceptuelles sont cohérentes et que les explications sont supérieures à d'autres explications.
Le contexte théorique appliqué à l'exemple de recherche DBA comprenait quatre piliers : la durabilité sociale, la pensée systémique, la dynamique des systèmes et les systèmes d'information stigmergiques.
Les théories du design informatique pour l’élaboration d'un modèle conceptuel de Réseau de Systèmes d'Information pour la Durabilité Sociale contenaient la conception philosophique positiviste rigide exigée par les algorithmes informatiques et la conception philosophique constructiviste exigée par les spécialistes des sciences sociales.
L'ITDTA part du principe que la recherche est motivée par la résolution de problèmes et que l'attention est focalisée sur un problème ou un doute. Les contradictions sont axées sur une philosophie pragmatique centrée sur les problèmes et les solutions. Ce concept philosophique est testé par le biais de l'expérimentation scientifique et ne prétend être valable que s'il est utile. Cette approche correspond aux attributs d'une théorie solide d'un point de vue scientifique.
Méthodologie de recherche
L’IDTA part d'une question initiale peu précise pour développer sa contribution potentielle. L'enquête commence par une recherche dans la littérature existante et utilise ensuite l'abduction pour aborder les défis pratiques ou les conflits auxquels la littérature répond de façon insatisfaisante. Le chercheur effectue une veille de la littérature et progresse dans sa compréhension de façon à faire émerger une théorie généralisant les règles standard. Les conflits incitent le chercheur à résoudre ces problèmes ou à clarifier la situation (Shepherd & Sutcliffe, 2011). L'activité de recherche consiste à attirer l'attention sur les informations afin de mettre en lumière la théorie. La littérature est le point de référence cyclique qui permet de remettre en question et d'affiner la théorie.
Pour aller plus loin…
Aebi, C. (2022). Thèse de doctorat : Un modèle conceptuel d'un réseau de systèmes d'information stigmergique pour la durabilité sociale : An Inductive Top-down Theorizing Approach. Business Science Institute, SKEMA Business School et iaelyon School of Management.
Shepherd, D. A. et Sutcliffe, K. M. (2011). Inductive Top-Down Theorizing : A Source of New Theories of Organization. Academy of Management Review, 36(2), pp. 361-380.
Mots clés
Théorisation inductive descendante, méthodologie de recherche interdisciplinaire, systèmes d'information pour les données sur la durabilité sociale